【衛生福利部】學習型醫療照護系統與精準醫療

2017-09-25

「學習型醫療照護系統(Learning Health System)」是指一套希冀藉由持續學習,不斷改進,進而達到恆久循環學習的醫療照護系統。為了改善日益複雜,且成本不斷提高的醫療系統,Learning Health System期望藉由廣泛的參與與實踐,用持續學習的精神,讓人民能以最低的成本,獲得最好的醫療。

 

Learning Health System的介紹

以往,醫學界對一個大型問題的分析與解決,平均需要10年週期,這過程包括,依據研究問題蒐集數據,建立規則來篩選及組合數據、分析數據。然而若要切合實際醫藥問題,則需進一步提供決策者,制定政策的參考資訊,接著推動實踐,其關鍵在於將研究結果推廣到政策進而付諸實行。「Learning Health System」更進一步提出,最後要再觀察實踐的成效,建立新的資料蒐集,才能進入自我學習和系統改造的下一個循環。這樣的循環周期,在台灣可供觀摩的有肝炎聖戰,以及減少抗生素濫用的成功案例,這些範例帶來的重要決策與持續影響力,以及民眾受惠程度是有目共睹的。

 

Learning Health System的願景是,希望透過持續學習精神,讓人民能以最低的成本,獲得最好的醫療。行動上從文化的改善,以及自我改進動機的提供,擴大參與及討論以使更多有領導能力的人來推動實踐,並以大數據資料為輔助,針對醫療核心對象的病友團體、醫事人員、利益攸關社群等,進行可循環改善的科學分析,將有效的實證資料,實際推廣到照護的改善,進而增進治療的效果(如圖一)。



精準醫療的介紹

精準醫療(Precision Medicine, PM) ,是提供個人量身打造的醫療模式,包含醫療決策、處置和產品等,簡言之是以建立基因資料庫,進而達到醫藥的客製化,以減少過程中診療方法與藥物嘗試的錯誤。精準醫療目前在美國與中國大陸已蓬勃發展,醫療模式特別為不同病人的基因特異量身定做,標靶治療朝個人化發展,而精準醫療需要的前提是,大數據能藉由資訊公開來分享。

 

本院論壇曾於研討會中介紹國際間大型資料庫與基因體研究,會中提及學習的數位化圖書館(A Digital Library of Learning)是儲存Learning Health System生成的知識不可或缺的機制,為因應學習週期,儲存的知識必須是可計算的形式和單位,並且有利於在不需公開個資的情況下進行知識的交流分享。而在一個大數據資料庫與研究的「學習週期」中,需有對研究主題利益攸關社群的組成機制,以及數據存取的策略管理,還有蒐集與分析數據的技術,配合有助知識維持與分享的科技及政策,進而客製化制定政策所需的參考訊息給決策者,最後重新捕捉實踐改進後的數據變化,回到下一個學習週期的循環(如圖二)。


 

學習型醫療照護系統與精準醫療

綜上,結合Learning Health System、PMI的精神,再加上biobank的實證後,未來台灣或可藉由設定協作平台及知識共享機制,規劃統合相關慢性疾病基因研究資料庫,結合由診所至醫療中心各級醫院的網絡,落實Learning Health System在健康照護體系上的實作,共同達成精準醫療之客製化醫療的最終目標。

 

公司名稱

衛生福利部

參展區別

S128

英文名稱

Ministry of Health of welfare

參展產品

 

地址

11558 台北市南港區忠孝東路6段488號

電話

(02)8590-6666

傳真

 

E-MAIL

 

網址

http://www.mohw.gov.tw/mp-1.html



 



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